データは、自らを守れるべきだ。

① データは「静的資産」として扱われている。

実際には、移動し、共有され、脅威に晒され続けている。

② セキュリティは“境界”に依存しすぎている。

境界が破られた瞬間、データは無防備になる。

③ 情報は奪われた後に対処される。

事後対応が前提であり、データ自身の生存戦略が存在しない。

① Self-Defending Data

データが周囲の環境に応じて、自らの扱い方を決める。 許可・拒否・逃走・消去という反応を内部で備える。

② Reflex Engine

Allow / Deny / Escape / Wipe を即時に判断する基礎層。 外部からの信号ではなく、データ自身のルールで動作する。

③ Capsule Architecture

多層構造のカプセルにより、情報を分離・封鎖・移動する。 状態変化やアクセスの痕跡も内部で自律的に管理される。

④ DNA Layer

データを“誰のものか”で識別する最深部。 正しい主体に属する場合のみ、開示や移動が許される。

Capsule

情報を多層の容器に封じ、状態と痕跡を内部で管理する。

Open

主体・条件・環境の整合が取れたときだけ、内容を開示する。

Panic

異常を検知した瞬間、接続と処理を切断し、状態を凍結する。

Escape to Vault

危険度が閾値を超えた場合、安全な領域へ内容を逃がす。

Classify

内容の性質を判定し、扱い方の基準を自動で決定する。

個人情報の保護

個人情報がコピーされ、転送され、蓄積される過程を封じる。 主体が一致しない環境では開示されず、不正アクセスは即時に閉ざされる。

機密データの共有・移動

受け渡しや移動の途中でも、データは自律的に防御する。 異常があれば封鎖し、必要に応じて安全領域へ逃走する。

生成AIとの安全な連携

生成AIに渡す前に、内容の性質を判定し、扱い方を決める。 秘匿すべき情報は開示せず、必要最小限だけを提示する。

PoC（技術検証）

小規模な導入環境で、Aegis の構造と反応を検証するフェーズ。 要件に応じて、対象データと防御レイヤを設計する。

Enterprise

本番環境での運用を想定した、完全な導入プラン。 組織構造や情報フローに合わせて、Aegis を最適化する。